LifeScreen - программный комплекс для дистанционного мониторинга жизненных и функциональных показателей человека, собранных с носимых в повседневной жизни устройств, и проактивного персонализированного управления здоровьем на базе аналитики искусственного интеллекта.
Продукт является инструментом телемедицины и дает возможность специалистам (врачам, диетологам, тренерам и др.) получать информацию о состоянии подопечных в онлайн- режиме и оперативно корректировать тренировочный процесс, терапию, дозировки препаратов, лечение или вносить изменения в образ жизни, например, диету или физические нагрузки, в том числе на основе рекомендаций искусственного интеллекта (AI) при выявлении негативных тенденций, иных отклонений.
LifeScreen стал Победителем первого СпортТех Акселератора Сколково 2025, в котором приняли участие более 360 компаний и стартапов, разрабатывающих инновационные решения для спорта и спортивной медицины.
В ноябре-декабре 2025г. LifeScreen был представлен на следующих площадках:
§ XVII Международный симпозиум по спортивной медицине и реабилитации на базе Первого МГМУ
им. И.М. Сеченова (доклад);
§ Стартап-конференция «МедИнвестКлуб» (презентация);
§ Конференция выпускников МФТИ (доклад);
§ Конференция «Инвестиции в спорте» (доклад).
§ Интеграция с носимыми клиентами
устройствами для сбора данных о физической активности, сердечном ритме,
качестве сна, уровне стресса, рисках эмоционального выгорания, метаболизме и
др. в режиме, близком к реальному времени (более 50 популярных носимых устройств:
Polar, Garmin, Apple Watch, Samsung, Huawei, Oura и др.).
§ Групповое ведение клиентов
(спортсменов/ пациентов/ иных подопечных) для специалистов – пользователей
LifeScreen при независимости от брендов и приложений носимых клиентами
устройств.
§ Инструменты дистанционного
мониторинга здоровья и коучинга: дашборды с аналитикой, видео-консультации,
планировщики встреч и тренировок, дневники и база знаний, планирование и ведение диеты подопечных.
§ АI-ассистент - персональные
рекомендации на базе встроенной аналитики искусственного интеллекта, выявляющей
корреляции между образом жизни, питанием и здоровьем на основе объективных жизненных
и функциональных показателей человека, полученных с носимых устройств.
§ Автоматический AI-разбор КБЖУ пищевой
тарелки по фотографии.
§ Возможность гибкой кастомизации и
бизнес-модели продукта под цели здравоохранения, санаторно-курортного
обслуживания, профессионального и любительского спорта, блогосферы в области
здорового образа жизни и питания, корпоративного сегмента.
§ Импортозамещение зарубежных разработок,
соответствие Стратегии цифровизации здравоохранения в РФ, в том числе за счет
возможности использования носимых устройств отечественной разработки.
Стадия готовности продукта: MVP; SaaS платформа https://lifescreen.su/
Текущие и планируемые задачи:
§ Пилотирование
с профильными специалистами, сотрудничество с Профессиональным баскетбольным
клубом ЦСКА Москва.
§ Функциональное
и технологическое расширение платформы, включая разработку мобильного
приложения.
§ Исправление
багов, практическое и техническое улучшение по результатам пилотирования
профессиональным спортивно-медицинским сообществом.
§ Усиление
маркетинговых кампаний для привлечения новых пользователей и монетизации
продукта, вывод продукта на рынок и запуск продаж.
§ Выработка
методик оценки эффективности процессов лечения и терапии, реабилитации, санаторно-курортного лечения
на основе сравнительного анализа состояния
человека до и после завершения исследуемого процесса по объективным показателям
дистанционного мониторинга.
2.
Описание проблем, решаемых
с помощью LifeScreen.
На российском и зарубежном рынке
отсутствует комплексное цифровое решение, объединяющее дистанционный мониторинг
жизненных и функциональных показателей человека, телемедицину, управление
данными, собранными с носимых в повседневной жизни устройств, и персонализированных
AI-рекомендации на базе аналитики корреляций активности, питания, режима сна,
терапии и др. [1].
Такая технология непрерывного и
проактивного управления здоровьем с учетом возможности гибкой кастомизации,
крайне востребована в здравоохранении, нутрициологии, санаторно-курортной
отрасли, спорте и любительском фитнесе, корпоративной сфере для решения следующих
ключевых проблем.
Проблемы в
здравоохранении:
1.
Низкий
охват населения дистанционным мониторингом.
В Стратегии цифровой
трансформации отрасли «Здравоохранение» в РФ на плановый период до 2030 года
указана цель: к 2030 году 50% пациентов с хроническими заболеваниями должны
быть охвачены дистанционным мониторингом [2]. Сейчас такой охват крайне низок (менее
1%) [3], особенно в удалённых регионах.
2. Кадровый
дефицит врачей и географический барьер между врачом и пациентом в удаленных
регионах РФ.
В удаленных регионах РФ обеспеченность врачами
составляет менее 33% - суммарный коэффициент обеспеченности врачами в
Архангельской области составил 33%, в Вологодской области – 27,9%, в Республике
Коми – 29%, в Забайкальском крае – 28,6% [4]. Физическая недоступность врача - причина
экономических потерь из-за прогрессирования болезней. Экономический ущерб от хронических неинфекционных
заболеваний в России в 2009-2015 гг. достигал до 3% ВВП. Низкий уровень
профилактики и позднее обращение усугубляют этот ущерб.
3. Низкий
уровень вовлеченности и соблюдения пациентами схем назначенного лечения и
терапии в условиях повседневной жизни.
50% пациентов не выполняют в полном объеме врачебные
назначения [5, 6]. У врача нет инструментов, которые помогли бы отследить
выполнение рекомендаций пациентами. Даже если на последующем приеме пациент
подтверждает факт выполнения назначений, это еще не значит, что он не
ошибается, не заблуждается и не вводит намеренно врача в заблуждение.
4. Значительные
трудозатраты на рутинные операции врачей по сбору и анализу данных.
Отсутствие автоматизации сбора и первичного анализа
данных нагружает врача рутинными операциями, что не позволяет ему полностью концентрироваться
на принятии клинических решений по самым сложным случаям. Согласно
исследованиям применение автоматизированного режима сбора данных позволило
сократить количество телефонных звонков с 9 до 4 на пациента, высвободив 47,6
рабочих часов персонала [6].
Проблемы в
нутрициологи:
В России избыточная масса тела и ожирение – у 62%
взрослых, гипертоническая болезнь – у 58,4%, сахарный диабет 2 типа – у 3,2%,
неалкогольная жировая болезнь печени – у 37%. Почти 28,5% смертей вызваны
алиментарно-зависимыми заболеваниями [7].
5. Недостаточная эффективность
ручных методов нутрициологии и диетологии.
Врачи-диетологи и нутрициологи тратят до 80% рабочего
времени на сбор и анализ данных, формирование рационов, что ограничивает
возможность масштабирования и массовой персонализированной помощи [7].
6. Низкая
приверженность пациентов к рекомендациям по питанию.
Пациенты часто не соблюдают предписанные рационы и
рекомендации из-за их сложности, отсутствия мотивации и обратной связи [7].
7.
Отсутствие комплексного подхода к управлению здоровьем.
Многие существующие решения фокусируются только на
питании или только на физической активности, не учитывая взаимосвязь
показателей (сон, стресс, метаболизм). [7].
Проблемы в санаторно-курортном
обслуживании:
8.
Отсутствие инструментов оценки эффективности процессов санаторно-курортного
лечения и реабилитации.
Отсутствие инструментов оценки эффективности
санаторно-курортного лечения и реабилитации — серьёзная проблема,
которая затрудняет контроль качества услуг, оптимизацию программ и повышение
доверия пациентов. Это проявляется в отсутствии стандартизированных методов
измерения результатов лечения, сложности отслеживания долгосрочной динамики
состояния здоровья и недостатке данных для корректировки реабилитационных
программ [8].
9.
Необходимость сохранения и мониторинга клиентов для санаторно-курортных
учреждений после завершения программ оздоровления.
Ключевая бизнес-задача оздоровительных учреждений — не
только обеспечить высокий санаторно-курортных уровень, но и сохранить
долгосрочный оздоровительный эффект, превратив разовых гостей в постоянных
клиентов. Однако после завершения программы и выписки клиента связь с ним часто
прерывается, что ведет к потере контроля над соблюдением рекомендаций, угасанию
мотивации и, как следствие, — снижению эффективности лечения и потере
лояльности. Отсутствие инструментов для дистанционного проактивного сопровождения
(мониторинга показателей, коррекции режима, питания и терапии) не позволяет
закрепить достигнутые результаты, объективно доказать ценность услуги и
сформировать основу для повторных бронирований, что критически снижает
пожизненную ценность клиента (LTV) и конкурентоспособность учреждения в эпоху
персонализированной медицины [9, 10, 11].
Проблемы в
спорте и любительском фитнесе:
10. Отсутствие
персонализации тренировок и восстановления.
Общие тренировочные программы не учитывают
индивидуальные физиологические особенности, текущее состояние, цели и динамику
восстановления спортсмена [12, 13].
11. Недостаточное
использование данных для управления тренировочным процессом.
Формирование персонализированных программ, основанных
на анализе больших данных, способствует значительному улучшению качества тренировочного
процесса, автоматизация мониторинга состояния здоровья снижает риски и, таким
образом, цифровизация адаптивного спорта и физической культуры открывает новые
горизонты эффективности [14].
Проблемы в
корпоративной сфере:
12. Высокий
уровень стресса, выгорания и хронических заболеваний в корпоративной среде.
В IT-секторе, финансах, консалтинге — высокий уровень
стресса, сидячий образ жизни, проблемы со зрением. В добывающих отраслях —
удалённые объекты, вахтовый метод, высокий риск травм. В логистике и транспорте
— нарушение режима сна, длительные смены, ограниченный доступ к врачам [15].
13. Нехватка
персонализированного подхода и прогнозной аналитики в корпоративном
здравоохранении.
Большинство корпоративных программ носят реактивный, а
не профилактический характер. Отсутствие системного мониторинга здоровья не
позволяет выявлять риски на ранних стадиях. Нет интеграции данных с носимых
устройств, HR-систем и медицинских карт [15].
14.
Фрагментация рынка телемедицинских услуг и низкий уровень доверия.
Рынок телемедицины в России фрагментирован,
отсутствуют единые стандарты, что повышает транзакционные издержки. Недостаточное
доверие бизнеса к цифровым медицинским решениям из-за нормативной
неопределённости и проблем с кибербезопасностью. Только 40% крупных российских
компаний активно внедряют телемедицинские решения [15].
15. Высокие
затраты на медицинское обслуживание сотрудников и низкая доступность услуг.
ДМС и очные визиты — дорогостоящие для компаний,
особенно для удалённых сотрудников. В России только около 40% корпоративных
клиентов используют гибридные программы (офлайн + телемедицина), остальные —
только очные форматы, что увеличивает издержки. Стоимость телемедицинского
пакета ниже, чем цена одного очного приёма в платной клинике, но внедрение всё
ещё ограничено [15].
16. Потери
рабочего времени из-за болезней и посещений врачей
До 60% европейских компаний уже предоставляют
телемедицинский доступ сотрудникам, в России показатель ниже. Каждый очный
визит к врачу — это потеря рабочего времени, транспортные расходы и
логистические издержки. Телемедицина позволяет снизить количество очных
визитов, экономя время сотрудников и повышая их продуктивность [15].
3.
Решение описанных проблем.
Создание комплексного решения LifeScreen для дистанционного мониторинга жизненных и функциональных показателей человека и проактивного персонализированного управления здоровьем, профилактики и оздоровления через правильное питание, автоматизации рутины специалистов и персонифицированной работы с клиентами с использованием технологий искусственного интеллекта.
В медицине. Технологии дистанционного мониторинга здоровья, реализованные в LifeScreen, доказали свою эффективность в медицине как инструмент повышения приверженности пациентов терапии и автоматизации сбора и первичного анализа данных. Их применение способствует раннему выявлению ухудшений состояния, своевременной коррекции лечения, улучшению самоконтроля и формированию устойчивой мотивации к соблюдению врачебных рекомендаций, улучшая качество жизни и снижая затраты как для пациентов на очные визиты в клиники, так и для врачей, освобождая время специалистов от рутины.
В санаторно-курортном обслуживании. Технологии дистанционного мониторинга реализованные в LifeScreen, позволят санаторно-курортным учреждениям оставаться в контакте с клиентами после завершения курса лечения, предоставлять персональные рекомендации, предупреждать об ухудшении здоровья и мотивировать к повторным визитам, повышая доходы учреждения.
В профессиональном и любительском спорте. Применение LifeScreen для дистанционного мониторинга и анализа тренировок станет дополнительным элементом в совершенствовании методик спортивных тренировок и стратегий реабилитационной адаптации с учетом персонализации, основанной AI-анализе больших данных и машинном обучении, и автоматизации работы спортивных тренеров, а также фитнес-специалистов при работе с обращениями клиентов.
В нутрициологии. Решение LifeScreen для нутрициологии на основе ИИ позволяет специалистам автоматически форовать для клиентов адаптивные рационы, экономит 80% времени на рутинные операции обработки пищевых дневников клиентов и повышает приверженность и вовлеченность клиентов за счет непрерывного мониторинга, обратной связи и учета корреляций сна, стресса и метаболизма.
В корпоративной сфере. LifeScreen объединяет дистанционный мониторинг здоровья, AI- аналитику и телемедицину в единый сервис для бизнеса, который сокращает расходы на ДМС, предотвращает выгорание сотрудников и снижает потери рабочего времени за счет перехода от лечения к персонифицированному управлению здоровьем.
Заинтересованность компаний подтверждена письмами поддержки.
4. Основные рыночные
тенденции в рассматриваемой отрасли.
Мировой рынок носимых устройств оценивался в $68,8 млрд в 2022 году, а к 2030 году ему прогнозируют рост до $192 млрд, или в среднем на 15,8% ежегодно.
В 2024 году Российский рынок умных часов вырос на 11% и достиг ₽49 млрд. Об этом свидетельствуют данные исследования компаний «М.Видео-Эльдорадо» и «Марвел- дистрибуция», опубликованные в начале февраля 2025 года. Объем продаж умных часов составил 6,2 млн устройств.
В 2025 году объем продаж умных часов и фитнес-трекеров в России достиг примерно 6 млн штук, что сопоставимо с показателями 2025 года.
Эксперты называют три основных причины такой популярности фитнес-гаджетов:
§ все больше потребителей хотят контролировать показатели своего здоровья в реальном
времени;
§ фитнес-ориентированной аудитории
важно видеть результат
своей физической активности
здесь и сейчас;
§
общая тенденция к более широкому
использованию «умной» техники.
С учётом срока службы (2–3 года) и анализа статистики компании Fitness-data, число активных пользователей носимых устройств в России оценивается в 30 миллионов человек (около 20% населения) с ежегодным приростом 15-20%. Рост формируется за счет удешевления устройств, расширения функционала (особенно в области здоровья) и смены гаджетов.
Вместе с тем, в России наблюдается динамичный рост числа специалистов в сфере медицины, спорта, питания и здорового образа жизни. На текущий момент количество технологически ориентированных специалистов, которые не просто знают о носимых устройствах клиентов, но и заинтересованы в анализе получаемых с устройств данных, можно оценить в 100-150 тысяч специалистов, с ежегодным ростом до 10%.
1. Claggett J., Petter S., Joshi A., Ponzio T., Kirkendall E. An Infrastructure Framework for Remote Patient Monitoring Interventions and Research // Инфраструктурная основа для
дистанционного мониторинга состояния пациентов и проведения исследований //
J Med Internet Res 2024;26:e51234; https://www.jmir.org/2024/1/e51234
2. Распоряжение Правительства РФ № 959-р
от 17.04.2024 «Стратегическое направление в области цифровой трансформации
здравоохранения». https://medvestnik.ru/content/documents/959-r-ot-17-04-2024.html
4. Ниязова И. М. Телемедицинские
технологии как инструмент предупреждения конфликтов: экономические аспекты // Журнал
«Региональные проблемы преобразования экономики.» 2025. №2 (172);
5.
Шадеркин
И.А. Дистанционный мониторинг состояния здоровья и окружающей среды человека:
возможности и ограничения. Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения
2022;8(3)45-54; https://doi.org/10.29188/2712-9217-2022-8-3-45-54
6. Шадеркин И.А., Лебедев Г.С., Леляков
А.И., Федоров И.А. Дистанционный мониторинг как инструмент повышения
приверженности пациента терапии. Аналитический обзор. Социальные аспекты
здоровья населения [сетевое издание] 2025; 71(3S):12; http://vestnik.mednet.ru/content/view/1771/30/lang,ru/
7. Тутельян В. А., Тармаева И. Ю., Каде
М. А., Никитюк Д. Б. Медицина будущего: роль искусственного интеллекта в
оптимизации питания для здоровьесбережения населения России // Журнал «Вопросы
питания». 2024. №4 (554).
8. Низамов И.Г., Сабиров Л.Ф. Вопросы
комплексной оценки результативности санаторно-курортной помощи // Современные
проблемы науки и образования. 2012. № 1.; URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=5359
9. Система оценки качества и
безопасности меддеятельности в санаторно-курортном учреждении // Zdrav.ru //: https://www.zdrav.ru/articles/4293660778-rer-19-m06-19-otsenki-kachestva-i-bezopasnosti-meddeyatelnosti-sanatorno
10. Успешные практики в сфере
санаторно-курортного и гостиничного комплекса Краснодарского края //
https://kurort.krasnodar.ru/upload/iblock/0aa/c3xawa7g1vrc1x9rcibo6hbo44mueulp/Sbornik-Luchshikh-praktik-v-2021_2022-g..pdf
11. Донскова Л. И., Зорина Л. Г. Факторы,
влияющие на удовлетворенность и лояльность потребителей санаторнокурортных
услуг: Российский опыт // Siberian Journal of Tourism and Economic. 2018.
№8. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-vliyayuschie-na-udovletvorennost-i-loyalnost-potrebiteley-sanatornokurortnyh-uslug-rossiyskiy-opyt
12. Дурдыева Г., Ашыров О. Спортивные
технологии и их влияние на подготовку спортсменов: от носимых устройств до
аналитических платформ // Наука и мировоззрение. 2025. №41.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sportivnye-tehnologii-i-ih-vliyanie-na-podgotovku-sportsmenov-ot-nosimyh-ustroystv-do-analiticheskih-platform/
13. Кузнецова В. Е., Скидан М. Н.
Искусственный интеллект в спорте: проблемы и перспективы // Вестник науки и
образования. 2025. №9 (164)-2.
https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-sporte-problemy-i-perspektivy/
14. Смирнова Д. Е. Применение
искусственного интеллекта в физкультуре // Вестник науки. 2025.
№4 (85). URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-fizkulture
15. Благовещенская О. К., Скрыльникова Н.
А. Экономические эффекты применения корпоративных телемедицинских программ в
России в условиях неоиндустриального сдвига // Экономика и управление
инновациями. 2025. №1.